物流管理毕业论文
现代物流管理与成本探讨
摘要：市场经济的不断发展与完善推动了企业之间的竞争，各种企业越来越注重物流的管理。随着企业物流管理意识的不断加强，要想提升物流企业更加有效地管理效率与管理质量，他们首先需要思考的就是降低企业的物流成本。加强物流企业的物流管理，降低企业的成本，有助于推动我国企业更好地发展。但是，在当前的物流企业的管理中，却存在着不少的问题，这就需要加强物流企业的管理，从而有针对性地提出解决的对策，降低企业的成本。
现代物流管理与物流成本概述
(一)现代物流管理
现代物流主要是指在需求主体与供给主体之间建立的一种联系，通过克服时间上和空间上的障碍，实现服务于商品之间快速、有效地流动的一种经济活动的过程。现代物流主要是为了方便顾客，让顾客满意是其服务宗旨。现代物流是由多种要素共同构成的，具体包括了保管、包装、输送、装卸、流通加工、信息等多方面的要素。现代物流活动坚持为顾客提供高质量的服务与满意度为宗旨，选择的是顾客能够接受的服务来实现物流活动的顺利进行的。与传统物流相比，现代物流具有许多传统物流不具备的优点，具体表现在以下几个方面：第一，现代物流有利于节省商品流通的时间;第二，现代物流有助于现代贸易的顺利进行;第三，现代物流有助于确保经济联系空间的缩短;第四，现代物流有助于社会库存量的节省;第五，现代物流有助于实现流通费用的减少，降低物流的成本。
(二)企业物流成本的构成与核算
物流成本是指在物流活动中活劳动与物化劳动所消耗的货币表现，它是完成整个物流活动所耗费的所有费用的总和。根据物流成本的控制与管理，物流成本包括了制造企业物流成本、物流企业的物流成本、社会物流成本以及商品流通企业物流成本等四方面的内容。按照国家关于企业物流的相关规定，中国的社会物流总成本包括了流通、生产以及消费等全部过程方面的价值变化以及物品的实体而产生的全部费用。而企业的物流成本核算，首先需要确定核算的对象。根据不同企业的物流活动的不同特点，物流成本核算的对象也是不一样的，成本核算的对象是根据实际情况的不同而确定的。其次，就需要建立相关的物流成本核算的核算体系;进行物流成本核算的体系是指根据企业的不同特点以及具体的管理情况，然后在确保企业的财务核算不受影响的情况下，在相应的成本费用账户下进行二级账户的设立，从而保证物流成本的二级核算的独立进行。
物流管理中存在的问题
(一)物流的整体运作效率低
在当前的企业物流管理过程中，存在着整体运作效率偏低的情况。就零售企业来说，物流运作效率比较低主要是指商品的缺货率高的问题。按照罗兰·贝格
与中国连锁经营协会联合对国内的3个城市中的连锁零售企业中的5家连锁零售企业中的12家大型卖场进行相关的市场调查，我们了解到中国的终端缺货率比起国际上的缺货率，还要高出7%左右，中国的缺货率停留在10%左右。而根据零售企业的具体销售特点，商品缺货容易给消费者造成各种不便，引起消费者情绪上的不满，最终导致企业的销售大量减少，不利于企业获得利润。根据不完全统计数据来看，国内的连锁超市因为商品缺货造成的经济损失每年都能达到830亿元人民币左右。
(二)统一配送率不高
此外，物流企业也存在着配送率不高的情况。就目前我国零售业的发展现状来说，他们没有形成统一的配送制度与配送体系，因而降低了整体的配送效率。另外，在零售业中，许多车辆与仓库并没有充分发挥它们的价值，存在着车辆的空载率偏高的情况，这样就容易造成运动力的大量浪费，导致送达速度的缓慢。此外，零售企业配送的规模一般都偏小，现在投入运营的许多配送中心都没有达到实际需要的经济配送规模，再加上运输都是由分店分别配送的，这就容易出现运输的线路不合理的问题，从而导致城市交通压力的增大。
加强企业物流成本控制的对策
(一)实行效率化配送
要想加强企业物流成本的控制，就需要加强企业的效率化配送，实现企业成本的降低。企业应该从运输的数量上进行减少处理，通过合理安排车辆的运输并提高装载的效率，确保运送手段的最佳化，这样来保证物流成本的降低。此外，还要注重效率化配送，企业需要充分利用空车，合理使用车辆，还需要加强对货物在运送途中的情况进行了解与控制。
(二)借助现代化的信息管理系统
传统的手工管理模式受多方面的因素制约，不利于保证各个环节的最优化的控制。因此，借助现代化的信息管理系统有利于将数据及时汇总，并做好相关的分析，从而控制成本。同时，也可以确保各种不同的作业迅速有效地进行。
结语
通过本文关于的分析，我们了解到通过实行效率化配送以及借助现代化的信息管理系统，能够有效地控制物流管理的成本。相信本文的分析，能够对于现代物流企业节省成本具有一定的指导意义。
物流管理毕业论文
一、供应链管理环境下企业物流管理的功能
供应链环境下企业物流管理的功能主要有:
1、库存管理。通过实行合理的库存管理策略，可以缩短产品的周转时间，避免缺货，同时也能减少库存资金占用，从而实现整个供应链的高效运作。
2、订购管理。在供应链管理体系中，利用电子信息技术，实现对供应商、订单、订购合同的高效管理，减少了供应链中订购环节的失误。
3、配销管理。这部分功能主要是针对实物库存、运输车队、配销需求等进入分销中心的物资，保证其准确性和高效性。
4、仓库管理。仓库管理是一项传统的物流管理活动，包括接收货物环节的货物编码、验收、储存等活动和货物分拣、配送、发货等活动。
二、供应链管理环境下企业物流管理的对策
1、建立一体化供应链管理。目前，物流行业仍然缺少高素质的管理人才，通过高素质的、熟悉供应链管理和运作的人才，积极推动物流行业的发展。其次，建立一体化供应链管理是对供应链的革新，必须彻底打破各企业之间存在的隔阂，从整体的目标出发，对各个子系统实行一体化管理。将组织的物流职能部门和供应链中合作伙伴使用的对等职能的物流部分进行合并或无缝连接，以便将企业内部物流职能和外部供应商和顾客，或者第三方物流企业连接在一起，形成一个完整的集成化系统。
2、组织架构和业务流程调整。传统物流运作中存在着诸多问题，如运输管理混乱、运输成本高昂、客户满意度不高、市场灵活性差等问题，这样的模式不利于资源的合理配置，企业的收益微少。因此，物流企业必须调整组织架构和业务流程，取消多余的层次，实现整个架构的简洁明晰，从而保证信息的高效传递，提高整个业务流程的运作效率。
3、建立高效的供应链管理信息系统。在供应链环境下，对于企业的数据采集、分析、传输有较高的要求，因此在这样一个物流信息公共平台上，整个供应链中的企业都能及时获得自己需要的信息，同时，消费者也能及时查询业务的相关信息，方便企业与客户沟通，利用客户的反馈信息及时调整供应链的运作流程，使客户满意最终的产品或服务。本文围绕供应链环境下企业物流管理的内涵，分析了供应链环境下企业物流管理的特点及功能，并讨论了供应链环境下企业物流管理的对策。通过建立一体化供应链管理，调整组织架构和业务流程，建立高效的供应链管理信息系统等手段，保证供应链的高效合理运作，降低企业的物流成本费用，提高客户的满意度。
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一、数据挖掘概述
数据挖掘，是指从大量的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。
从商业角度看，数据挖掘是一种商业信息处理技术，特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等，从中提取可用于辅助商业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据挖掘一般有以下几类任务：
1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述，或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他记录进行分类。
2、聚类。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”。聚类将没有分类的记录，在不知道应分成几类的情况下，按照数据内在的差异性，合理地划分成几类，并确定每个记录所属类别。
3、关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联，关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。
4、预测。预测是根据对象属性之过去观察值来预测该属性未来之值。数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息。
5、偏差检测。数据库中的数据常有一些异常记录，称之为偏差。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例等。
二、数据挖掘在物流业中的应用
现代物流系统是一个庞大复杂的系统，特别是全程物流，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节信息流量十分巨大，使企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。为了帮助决策者快速、准确地做出决策，提高企业的运作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一种新的数据分析技术来处理数据。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息系统管理中，及时、准确地收集和分析各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务，提高各类客户对企业和产品的满意度。
物流决策系统是一种结合了数据挖掘和人工智能的新型经营决策系统，主要通过人工智能对原料采购、加工生产、分销配送到商品销售的各个环节的信息进行采集，并利用数据仓库和数据挖掘对其进行分析处理，确定相应的经营策略。
数据仓库作为数据挖掘的基础，它具有面向主题的、集成的、随时间变化的特性。各个联机事务处理系统作为数据仓库的原始数据源，以文件方式提供企业在日常活动中收集的数据资料和报表，同时还有大量的外部信息等数据。基于数据挖掘的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成：
1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业，包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。
2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。
3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统，负责相关信息的处理。
4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作，同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析，编制财务报表，并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力，自动为客户提供各类业务费用信息，为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。
5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。
6、物流分析系统。其主要功能是应用ＧＩＳ技术与运筹决策模型，完善物流分析技术。
7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息，取得外部信息，并结合内部和外部信息编制各种报告，提供分析图表。通过建立决策支持系统，及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用，在数据仓库技术、运筹学模型的基础上，运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析，实现对物流中心的资源的综合管理，为决策提供科学决策的依据。
随着物流信息化水平的提高，物流战略已从内部一体化向外部一体化转变，数据挖掘有效地促进企业的业务处理过程重组，改善并强化对客户的服务，强化企业的资产，负债管理，促进市场优化，加速资金周转，实现企业规模优化，有效地提高企业的竞争力。
